광학 문자 인식(OCR) 및 PhotoRobot과의 통합

PhotoRobot 광학 문자 인식

온라인 제품 콘텐츠와 함께 고품질의 제품 사진뿐만 아니라 제품 자체와 관련된 텍스트에 대한 수요가 높으며, 이는 캡션, 빠른 검색 기능 및 제품 포트폴리오에 대한 간소화된 인덱싱에 사용할 수 있으며, 이는 광학 문자 인식(OCR) 통합을 PhotoRobot 덕분에 쉽게 만들어집니다. 일부 온라인 마켓플레이스는 라벨을 서면으로 제시해야 하는데, 이는 텍스트 인식을 위해 자동화를더 깊이 파고드는 또 다른 상당한 이유를 제공합니다.

PhotoRobot 솔루션은 많은 Google 클라우드 기술에 의해 구동되며, 여기에 Google Cloud의 비전은 이미지에 라벨을 할당하고 신속하게 미리 정의 된 카테고리의 수백만으로 분류하는 매우 강력한 사전 학습 기계 학습 모델로 현장에 온다.

이 솔루션을 사용하면 개체와 얼굴을 감지하고 인쇄 및 필기 텍스트를 읽고 이미지 카탈로그에 중요한 메타데이터를 빌드할 수 있습니다. OCR 모듈은 인쇄 및 필기 텍스트 기능과 관련된 기능을 기반으로 합니다.

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PhotoRobot OCR 모듈은 어떻게 작동합니까?

텍스트 필드가 제품의 더 많은 이미지로 분할되는 경우가 많으므로 PhotoRobot_controls 더 많은 이미지를 자동으로 결합한 다음 논리 그룹에서 텍스트를 쉽게 인식한 다음 온라인 게시 전에 최종 검사 4장을 추출한 즉시 만든 텍스트 소스를 제공합니다.

인간 운영자는 온라인으로 사용할 수있는 제품 스핀을 가지고 있으므로 제품을 손에 들고있는 것과 매우 유사하게됩니다. 텍스트는 즉시 추출되어 사전 게시 검토를 시작할 준비가 됩니다. 그런 다음 최적화된 출력은 표준 동적 내보내기 피드를 사용하여 이미지와 함께 내보내는 데이터의 일부입니다.

이에 대한 큰 장점은 운영자가 원격으로 모든 것을 작업 할 수 있다는 사실에, 심지어 프리랜서와 가정 사무실 노동자도이 과정을 지원할 수 있다는 의미.

일반 출력 감독을 포함하고 OCR을 수행하는 라이센스는 하루에 € 2 미만의 비용이 들므로 무엇을 기다리고 있습니까? 오늘 PhotoRobot 전문가에게 연락하여 마찰 방지 이미지 제작에 가장 적합한 설정을 찾을 수 있도록 도와드립니다.