PhotoRobot OCR 및 GS1 식료품 이미지 캡처

00:03

소개: 텍스트로 식료품 사진 찍기

00:17

사진에서 출판까지 1분 이내에 완료

00:31

예시: Angles of View

00:42

이미지 캡처 & 다운로드

00:54

광학 문자 텍스트 인식(Optical Character Text Recognition)

01:18

Unwrap Tool을 사용한 텍스트 추출

01:36

Structure Text에 레이블 추가

01:45

추출된 텍스트 전달

01:55

지금 바로 OCR과 같은 더 많은 도구에 대해 알아보십시오.

00:04 식료품을 촬영할 때 우리는 종종 둥글게 처리된 캔이나 항아리와 같은 물체로 작업합니다. PhotoRobot은 이러한 초고속을 촬영할 수 있을 뿐만 아니라 텍스트가 물체를 감싸고 있음에도 불구하고 포장의 텍스트도 읽을 수 있음을 보여 드리겠습니다. 

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00:17 그 방법을 보여드리겠습니다. 늘 그렇듯이, 우리는 우리가 가장 좋아하는 게임을 플레이할 것입니다 - 각 제품은 1분 이내에 온라인으로 플레이합니다. 그 시간 동안 PhotoRobot은 물체를 회전시키고 카메라를 제품 높이의 중심과 선택한 화각의 중앙에 배치합니다.

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예를 들어, 0°는 플랫베드 스캐너에서 굴리는 것과 거의 비슷합니다. 또는 15도는 마케팅 이미지로 매우 유용합니다. 최대 90°까지 모든 각도를 선택할 수 있습니다. PhotoRobot은 각 이미지를 촬영하기 위해 회전을 일시 중지하지 않습니다. 적시에 움직임을 얼어붙게 할 뿐입니다. 그러면 이미지가 자동으로 컴퓨터에 다운로드됩니다. 또는 자동화된 처리를 위해 클라우드로 직접 연결하는 것이 더 좋습니다. 

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00:54 텍스트 인식은 매우 유용할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 제품 웹 페이지에서 영양 정보를 얻고 싶을 때입니다. 또는 공급업체로부터 받은 정보를 검증하고 싶을 수도 있습니다. 그리고 이것이 OCR이 매우 유용한 곳입니다. 테스트해 보겠습니다. 

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01:09 캔의 직경이 작을수록 텍스트에 왜곡이 더 많다는 점을 고려해야 합니다. 이로 인해 읽기가 거의 불가능합니다. 운 좋게도 "unwrap"이라는 특별한 도구가 있으므로 계속 사용하겠습니다. 

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01:21 보시다시피 캔 자체가 왜곡되지만 텍스트 줄은 이제 완벽하게 직선입니다. 이것은 별도의 이미지로 사용하거나 이 작은 아이콘을 클릭하여 OCR 기능을 쉽게 적용할 수 있습니다.

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01:34 그리고 바로 그렇게, 우리는 텍스트의 전체 전사를 얻습니다. 이제 레이블을 추가할 수 있습니다. 예를 들어, 여기서 이 부분에 이름을 지정해 보겠습니다. 이것은 텍스트를 구조화하고 유지할 부분을 결정하는 데 도움이 됩니다. 

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01:45 추출된 텍스트는 이미지 콘텐츠의 자동 전달에 사용하는 것과 동일한 JSON 또는 XML 피드로 내보낼 수 있습니다. 그래서 그것은 "설정하고 잊어버리기"입니다. 

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01:55 그리고 이것은 PhotoRobot_Controls 라이센스와 함께 제공되는 많은 특수 도구 중 하나일 뿐입니다. 당사의 OCR 도구는 아마도 귀하의 언어를 포함하여 약 100개의 다른 언어를 인식할 수 있습니다. 그러니 저희에게 연락하여 우리가 당신을 위해 무엇을 할 수 있는지 논의해 보십시오. 시청해 주셔서 감사합니다.