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표준 PhotoRobot Controls 앱 워크플로우 체험
PhotoRobot은 로봇으로 캡처한 이미지를 위한 맞춤형 제품 사진 배경을 생성하기 위해 AI 프롬프트를 엔지니어링하는 방법을 제시합니다.
제품 사진 배경 제작에 AI를 사용하는 것은 PhotoRobot이 로봇으로 캡처한 사진을 향상시키는 한 가지 방법입니다. PhotoRobot은 제품 사진에서 배경을 자동으로 제거할 수 있지만 AI 도구는 배경을 브랜드의 정확한 감각으로 대체할 수 있습니다. 예를 들어 PhotoRobot의 정확한 배경 제거를 제품의 명성을 시각적으로 보여주는 배경으로 교체하는 경우를 생각해 보십시오.
브랜드 자체를 보완하는 색 구성표일 수도 있고, 제품을 호스팅하는 완전한 3D 장면일 수도 있습니다. 배경은 흰색 줄무늬 대리석, 짙은 자주색-빨간색 벨벳, 루비 빨간색 실크 또는 기타 고급스러운 질감일 수 있습니다. 더 좋은 점은 일부 제품 배경이 향수 특정 성분과 같은 품목의 실제 구성 요소를 설명할 수 있다는 것입니다.
이 경우 AI 도구는 특히 손에 없는 경우 모든 관련 제품 정보를 소싱하고 집계하는 시간을 크게 절약할 수 있습니다. 그런 다음 팀은 AI 이미지 프롬프트를 엔지니어링할 때 이 정보를 사용하여 브랜드 및 제품별 배경을 생성할 수 있습니다. 아래에서 직접 확인해 보는 것은 어떨까요? PhotoRobot 기반 스튜디오에서 AI 도구를 활용하여 제품 배경을 개선하고 스튜디오 제작 워크플로우에 통합하는 방법을 알아보세요.
더 적은 시간과 노력으로 훌륭한 제품 사진을 제작하는 것은 PhotoRobot 사명의 초석으로 남아 있습니다. 이는 AI가 순전히 텍스트 프롬프트에서 사실적인 제품 이미지를 생성할 수 있는 경우에도 마찬가지입니다. 시작점은 여전히 실제 고품질 제품 사진입니다. 그런 다음 AI는 주변의 스토리를 풍부하게 만들 수 있습니다.
따라서 현대 AI의 발전은 PhotoRobot 도구 상자를 확장할 뿐입니다. 이 기술은 또한 자동화된 사진 워크플로우에 원활하게 통합됩니다. 고급 프롬프트 엔지니어링을 통해 AI는 스튜디오 내 제품 흐름을 가속화하고 로봇으로 캡처하는 실제 제품 이미지를 향상시킬 수 있습니다. 로봇 캡처는 제품 이미지에 필수적인 고품질을 보장합니다. 또한 이미지 생성 도구로 향상시킬 수 있는 사진을 생성하는 기능도 합니다.
예를 들어, CRI가 낮은 LED 조명을 사용하면 색상 스펙트럼의 일부가 누락된 사진이 생성됩니다. 이는 존재하지 않는 것을 재현할 수 없는 AI 이미지 생성기에 심각한 문제를 야기합니다. 그러나 PhotoRobot은 AI를 효율적으로 실행하기 위해 사진의 완벽한 조명, 배경 제거 및 후처리를 보장합니다. 결과 이미지는 배경 교체 또는 전체 3D 장면 엔지니어링과 같은 추가 개선 사항에 최적입니다.
AI가 제품 이미지를 생성할 수 있는데 왜 실제 사진을 찍어야 할까요? 물론, 일부 제품 마케팅의 경우 실제 사진이 항상 필요한 것은 아닙니다. 그러나 AI가 생성한 이미지를 자세히 살펴보면 결함이 드러나는 경우가 많습니다. 이것이 제한된 응용 프로그램에서만 유용한 경향이 있는 이유입니다.
AI 제품 사진에서 발생하는 가장 일반적인 문제는 이상한 타이포그래피와 사소한 세부 오류입니다. 여섯 손가락이 있는 손을 보는 것만큼 나쁘지는 않지만 여전히 눈에 띕니다.
AI는 일반적으로 품질 기대치를 충족하지 못하거나 광고와 실제 상품을 일치하지 않는 동시에 치수를 왜곡합니다. 이는 윤리적 및 법적 문제를 모두 제기할 수 있으며, 실제 제품 사진에 대한 투자를 유지하기 위한 사례를 뒷받침할 수 있습니다.
많은 회사의 경우 순백색 배경 또는 투명한 배경에 제품 사진을 제작하는 것이 여전히 적합합니다. 실제로 대부분의 PhotoRobot 고객은 정확한 배경 제거만 필요합니다.
그러나 일부 제품 라인은 단순히 더 높은 품질의 제품 이미지를 요구합니다. 명성이 높은 디자이너 및 명품 브랜드를 생각해 보십시오 – Armani, Apple, Louis Vuitton, Rolex. 이와 같은 회사는 잡지에 인쇄하고 광고판에 광고하기 위해 전문적인 사진을 필요로 할 것입니다. 그것뿐만 아니라 온라인 광고 및 제품 페이지를 위한 이미지도 있습니다. 모든 경우에 항목은 사진에서 초점의 중심을 유지해야 합니다. 그러나 배경은 광고에 대한 관심을 끌고 제품을 경쟁업체의 제품과 구별하는 기능도 할 수 있습니다.
배경은 브랜드 자체의 색 구성표와 일치하거나 항목의 재료, 질감 및 디자인을 강조할 수 있습니다. 예를 들어 배경에 어두운 톤을 추가하여 은색, 금색 및 기타 밝거나 반사되는 제품을 비춥니다. 이와 같은 배경은 종종 디자이너 손목 시계, 선글라스, 보석 컬렉션 및 기타 사치품의 사진에서 인기가 있습니다. 그러나 배경의 주요 목표는 항목을 보완하고 주의를 산만하게 하지 않는 것입니다.
대부분의 경우 제품 이미지의 목표는 실제 물체를 디지털 세계로 전송하는 것입니다. 동시에 물체는 사실적이고 유익하며 눈길을 사로잡아야 합니다.
대형 브랜드는 종종 고도로 발전된 3D 제품 모델과 3D 모델 렌더링 파이프라인에 투자하여 이를 수행합니다. 이렇게 하면 자산에 더욱 몰입할 수 있으며 항목은 모든 유형의 제품 배경에 쉽게 배치할 수 있습니다. 또한 3D 시각화를 통해 기업은 교체 가능하거나, 이동하거나, 상호 작용 가능한 제품 구성을 시연할 수 있습니다. 예를 들어, 오랜 기간 사용해온 Emersya와 같은 3D 모델 호스팅 플랫폼에서 사용되는 PhotoRobot의 내장 가능한 3D 모델을 예로 들어 보겠습니다.
그렇다 하더라도, 전문가의 눈은 실제 사진과 3D 렌더링의 차이를 구별할 수 있습니다. 완전히 AI가 생성한 이미지의 경우에도 마찬가지입니다. 진정성은 단순히 부족하며, 때로는 인간의 눈으로 쉽게 식별할 수 있는 다양한 측면에서 부족합니다. 이로 인해 경우에 따라 실행 가능성이 제한됩니다. 그렇다고 해서 3D 렌더링 및 AI 이미지 생성이 제품 사진에서 전혀 자리를 차지하지 않는다는 의미는 아닙니다.
PhotoRobot의 목표는 더 빠르고 간단하며 확장 가능한 제작 워크플로우를 갖춘 사실적인 사진이라는 동일하게 유지됩니다.
AI 이미지 생성기의 급속한 발전에도 불구하고 PhotoRobot은 투자 수익률이 더 높은 더 빠르고 신뢰할 수 있는 솔루션으로 남아 있습니다. 결과물의 일관성이나 품질과 관련하여 우려 사항이 없으며 신뢰성과 충실도가 보장됩니다.
PhotoRobot 기반 워크플로우 내에서 AI를 사용할 때 AI가 뛰어난 영역이 많이 있습니다.
예를 들어, 한 가지 사용 사례는 고객을 위해 향수 컬렉션을 촬영하는 것입니다. 그러나 스튜디오에 제한된 제품 정보와 함께 제품만 보유하고 있다고 상상해 보십시오. 이때 AI 프롬프트는 관련 데이터를 쉽게 가져오고, 자동으로 카탈로그화하고, 항목에 대한 구조화된 메타데이터를 제공할 수 있습니다.
그런 다음 스튜디오는 데이터를 클라이언트의 이미지에 첨부하고 PhotoRobot의 정확한 배경 제거를 대체할 때 정보를 사용할 수 있습니다. 고객의 브랜드를 더 잘 대표하는 배경을 만들거나 평판에 따라 제품을 더 잘 나타내는 배경을 만드는 것일 수 있습니다.
데모를 위해 다음은 PhotoRobot Studio에서 Armani Privé 향수 시리즈를 촬영한 실제 사례 연구입니다. 실제 향수 플라콘은 스튜디오에서 사용할 수 있지만 제품에 대한 자세한 메타데이터는 없습니다.
이 경우 AI 프롬프트는 검토를 위해 관련 제품 정보를 구조화된 데이터 세트로 집계할 수 있습니다. 또한 전체 향수 컬렉션 내의 모든 항목에 대한 데이터를 가져올 수 있습니다.
프롬프트는 각 항목에 대한 향수 이름, 컬렉션 이름 및 EAN 코드를 가져올 수 있습니다. 그런 다음 두 가지 형식(예: 일반 TXT 파일 및 구조화된 CSV 테이블)으로 데이터를 만드는 지침을 포함할 수 있습니다.
제품 목록을 가져오려면 먼저 프로젝트를 설명하여 AI에게 메시지를 표시합니다. 그런 다음 프롬프트는 검색할 정보와 결과의 형식을 지정하는 방법도 지정해야 합니다. (참고: 다음 AI 프롬프트 엔지니어링 및 실제 출력 예는 2025년 5월부터입니다. 출력은 플랫폼마다 다르며 PhotoRobot 워크플로우와 함께 기술이 발전함에 따라 달라질 수 있습니다.)
"제품 목록 가져오기" 프롬프트:
제품 사진 및 AI 자동화 환경에서 사용하기 위해 구조화된 향수 데이터 세트를 구축하고 있습니다.
아르마니 프리베(Armani Privé) 향수 라인의 전체 프래그런스 컬렉션 개요를 컬렉션별로 그룹화하여 생성해 주세요(예: Les Eaux, La Collection, Les Terres Précieuses, Les Mille et Une Nuits, Kogane Collection 등).
각 향수에 대해 다음을 제공하십시오.
1. 향수 이름
2. 컬렉션 이름
3. EAN 코드 – 표준 100ml 병의 국제 바코드
결과를 두 가지 형식으로 출력합니다.
- 컬렉션별로 그룹화된 일반의 읽기 쉬운 TXT 파일 목록(사람 참조용).
- 열이 있는 구조화된 CSV 표: Collection, Fragrance, EAN.
- 직접 다운로드할 수 있도록 파일을 준비합니다.
공식 Armani Privé 라인에 존재하는 향수만 포함하십시오. 착향제에 대해 여러 EAN이 있는 경우 표준 100ml 버전(또는 가장 가까운 버전)을 제공합니다.
마케팅 언어나 설명을 포함하지 말고 구조적이고 사실적인 데이터만 사용하십시오.
위의 프롬프트는 일반 TXT 파일과 구조화된 CSV 테이블을 모두 제공합니다. 여기에는 전체 향수 컬렉션에 대한 구조화된 개요와 이름, 그룹화 및 EAN 코드가 포함되어 있습니다.
이를 통해 스튜디오의 수작업 시간을 절약할 수 있습니다. 또는 스튜디오와 고객 또는 공급업체 간의 불필요한 주고받기, 때로는 지연된 커뮤니케이션.
깨끗한 배경과 최적의 조명으로 PhotoRobot으로 이미지를 캡처한 후 AI로 이미지를 더욱 향상시킬 수 있습니다. 이를 위해 PhotoRobot은 API를 통해 PhotoRoom을 PhotoRobot의 제어 시스템에 원활하게 통합합니다. 이를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.
한 걸음 더 나아가 AI가 지원할 수 있는 여러 가지 방법으로 제품 배경을 통해 시각적 스토리텔링이 가능합니다. 예를 들어, 각 향수병 주변의 주요 향수 성분을 시각화해 보세요.
각 향수에 특정한 시각화 가능한 성분을 찾으려면 보다 설명적인 AI 프롬프트가 필요합니다. 프롬프트는 각 항목에 대한 주요 노트, 시각적 테마 및 디자인 요소를 포함하는 결과를 요청해야 합니다. 이 정보는 나중에 프롬프트 엔지니어링에서 브랜드 및 제품에 정확한 배경 이미지를 생성하는 데 도움이 됩니다.
예를 들어 다음 프롬프트를 예로 들어 보겠습니다. 프로젝트를 설명하고 첫 번째 프롬프트에서 출력 CSV를 첨부하는 것으로 시작합니다.
I am preparing a detailed dataset for building a mood board or artistic representation. The dataset must provide structured data to generate visual representations of perfumes using AI. Please provide a detailed CSV table for the perfumes in the following file:
- 2_armani_prive_overview_ean.csv (the output from prompt 1)
Select perfumes only in the dataset:
- La Collection
For each perfume, create the following columns:
1. Fragrance – The name of the perfume
2. Top Notes – Tangible, visualizable ingredients (e.g. flowers, resins, peels)
3. Heart Notes – Tangible, visualizable ingredients
4. Base Notes – Tangible, visualizable ingredients
5. Visual Themes – A short phrase describing the atmosphere and textures the perfume evokes (for artistic use, e.g. “stone walls, golden light”)
6. Bottle Design – A detailed description of the perfume bottle: color and material of the body, shape, color of the cap, and label
Also, keep all ingredients and design details clearly worded for use in image generation. Take for example: resins, woods, herbs, spices, flowers, fruits, leaves, roots, smoke, or textures – e.g., dry, mineral, creamy. Exclude abstract terms like “elegant”, “sophisticated”, or “sensual”. Focus on concrete visual elements like “black glass”, “gold plate label”, “ivory stone cap”, etc.
Additionally, briefly list the main visual themes or textures the perfume evokes (e.g. "golden glow", "stone walls", "church incense", "earthy forest", etc.) — anything useful for background styling or setting a graphic mood.
Prepare a CSV structure that will later be used to generate visual prompts for AI image models like DALL·E. Please format the output clearly and in full.
위의 프롬프트는 CSV 파일 형식의 사양에 대한 자세한 성분 테이블을 생성합니다.
예를 들어, 프롬프트의 결과에는 첫 번째 향수에 대한 다음이 포함됩니다.
두 번째 향수는 항목에 특정한 자체 결과를 가지고 있습니다.
컬렉션의 모든 향수에 대한 이 구조화된 데이터는 시각적 프롬프트를 만드는 데 필요한 정보를 제공합니다.
시각화 가능한 구성 요소 목록을 사용하여 다음 단계는 이미지 생성기에 대한 시각적 프롬프트를 엔지니어링하는 것입니다. 이를 위해 프롬프트 AI는 CSV의 각 다른 향수에 대해 새 열 "Visual Prompt"를 생성할 수 있습니다. 그러나 이를 위해서는 새 프롬프트 내에서 매우 자세한 지침이 필요합니다. 이것은 먼저 시각화 가능한 재료 목록을 업로드한 다음 프로젝트를 설명하는 것으로 시작합니다. 그런 다음 프롬프트에는 특정 명령의 여러 계층이 포함되어야 합니다. 명령은 프롬프트 요구 사항, 피해야 할 일반적인 오류, 타이포그래피와 같은 제한 사항, 출력 및 품질 기대치를 다룹니다.
프롬프트의 첫 번째 계층은 분석을 위해 CSV 파일을 첨부하고 작업에 대한 일반적인 지침을 제공합니다.
Armani Privé La Collection의 향수에 대한 구조화된 데이터가 포함된 CSV 파일이 제공됩니다. 각 행에는 다음이 포함됩니다.
- 향수(향수 이름)
- 탑 노트(명확하게 시각화할 수 있는 재료)
- 하트 노트(명확하게 시각화할 수 있는 성분)
- 베이스 노트(명확하게 시각화할 수 있는 재료)
- 비주얼 테마(향수가 연상시키는 분위기와 질감)
- 병 디자인(재료, 색상, 모양, 라벨 및 캡)
- EAN(이미지 파일의 이름으로 사용됨)
귀하의 작업은 AI 이미지 생성 도구(예: DALL· E 또는 Midjourney)를 사용합니다.
프롬프트의 두 번째 계층은 CSV 파일의 새 열에 있는 각 새 항목에 대한 요구 사항을 식별합니다.
각 프롬프트는 향수의 제품 사진({EAN}.jpg)을 다음 속성을 가진 최종 이미지로 변환하는 방법을 설명해야 합니다.
셋째, 프롬프트 이름, 특정 제한 사항 및 피해야 할 일반적인 오류입니다.
CSV를 언급하거나 구조를 설명하지 마십시오. AI에게 직접 주소를 지정하는 것처럼 각 프롬프트를 작성하여 해당 향수에 대한 이미지를 생성합니다.
그 결과는 프리미엄하고 분위기 있으며 향의 정체성에 충실하게 보여야 합니다. 전문적으로 보정한 에디토리얼 사진과 구별할 수 없어야 하지만 완전히 AI가 생성해야 합니다. 보는 사람은 이미지가 합성물이라는 것을 알 수 없어야 합니다.
또한 인위적인 생성을 언급하거나 보여주지 마십시오. 이미지는 사실적이고 사실적으로 보여야 합니다.
프롬프트의 네 번째 부분은 이러한 특정 향수병으로 작업할 때 지침을 공유합니다. 타이포그래피는 AI의 일반적인 문제이므로 라벨 디자인, 브랜딩 및 스타일링에 대한 매우 명확한 지침을 제공하는 것이 중요합니다.
Pay special attention to the design of the front label on the bottle and its graphics accuracy. The gold plate must include the following exact text, as the original image, centered and aligned as on the real product.
- The slash symbol (" / ") between ARMANI and PRIVĒ is slightly taller than other letters and subtly stylized. It starts slightly below other characters, and ends slightly above the other characters, as on the original image.
- The character "Ē" in PRIVĒ must have a clearly visible horizontal accent mark, while the letter including the accent mark is the same height as other letters. There is a flat horizontal line above it (not an acute line). The line must be the same width as the E below it, not slanted. It must not resemble an É. This is not a diacritic or an accent – it is a flat macron (horizontal bar). In other words, the horizontal line on Ē must resemble a short flat line, like a hyphen, placed precisely above the E. It must not be diagonal like in É.
- Match the exact label design from the reference product photo.
- The label must be identical in typography, spacing, and accents. The label must be the same visual style as the original image, as it is crucial to the brand identity.
- The typography must be accurate and not estimated or replaced. Caution: the typography may be changed for a single character, so follow the details for each character individually.
- Do not change, shorten, or paraphrase any part of the label.
프롬프트의 마지막 계층은 각 시각적 프롬프트에 대한 기대치를 계속하고 새 CSV에 대한 지침을 제공합니다.
병 플레이트는 부드러운 조명 아래에서 비율, 표면 마감 및 엠보싱 인쇄 모양을 유지해야 합니다.
이 레이블은 브랜드에 매우 중요 하며, 로고 또는 상표와 동일한 시각적 충실도로 취급해야 합니다.
병 모양은 브랜드에 매우 중요 하며, 로고나 상표와 동일한 시각적 충실도로 취급해야 합니다.
텍스트를 변경하거나 유형을 근사화하지 마십시오 – 이 라벨은 정확하고 선명해야 하는 브랜드에 중요한 디자인 요소로 취급하십시오.
라벨은 실제 비율, 질감 및 금색 마감을 유지해야 하며, 부드러운 빛 아래에서 부드러운 새틴 광택으로 약간 엠보싱 처리되어 있습니다.
모든 원래 열과 새 "Visual Prompt" 열이 있는 새 CSV 파일에 결과를 저장합니다.
결국 결과 CSV 테이블에는 향수, 이름, EAN, 시각화 가능한 성분 및 시각적 프롬프트의 전체 목록이 있습니다. 시각적 프롬프트에는 DALL· E 및 Midjourney. 이것들은 향수병의 실제 사진을 창의적으로 보완하는 맞춤형 배경과 장면을 만드는 데 도움이 될 것입니다.
각 항목에 대한 시각적 프롬프트를 생성한 후 즐겨 사용하는 AI 이미지 생성기가 나머지를 수행할 수 있습니다. PhotoRobot에서 캡처한 이미지를 업로드하고 CSV의 시각적 프롬프트를 입력하여 사용자 정의 배경을 만들기만 하면 됩니다. 생성기는 프롬프트 엔지니어링에 따라 배경을 렌더링하고 다양한 스타일로 렌더링합니다.
한편, 정확한 배경 제거 기능이 있는 PhotoRobot 제품 이미지를 사용하면 배경을 쉽게 교체할 수 있습니다. 하나가 완벽하게 일치하지 않는 경우 품질 보증 팀은 작동하는 것을 신속하게 만들 수 있습니다. 또는 AI 생성기가 만족스러울 때까지 출력을 조정하도록 요청합니다.
마지막으로, AI 배경 생성의 한계를 뛰어넘는다면 완전한 3D 장면 렌더링도 가능합니다. 그러나 이것은 보다 간단한 배경 스왑을 훨씬 뛰어넘습니다. 핵심 요소 외에도 브랜드와 같은 정확한 풍경을 특징으로 하는 환상적인 3D 환경을 표시한다고 상상해 보십시오. 이를 위해서는 훨씬 더 야심찬 프롬프트가 필요합니다.
향수병 중 하나에 대한 완전한 3D 장면을 생성하려면 또 다른 정교한 프롬프트가 필요합니다. 장면 구성, 시각적 테마, 분위기 요소, 색상 팔레트, 조명 등을 고려해야 합니다. 예를 들어 다음 프롬프트를 예로 들어 보겠습니다.
제품 이미지를 AI에 업로드한 후 배경 장면에 대한 모든 요구 사항을 나열하여 생성기 프롬프트를 시작합니다. 여기에는 시각화 가능한 성분 목록과 시각적 프롬프트의 제품에 대한 정보가 포함됩니다.
배경, 재료, 질감 및 예술적 조명을 포함한 전체 장면을 병 디자인과 조화를 이루도록 생성합니다.
장면 구성:
다음을 사용하여 병 주위에 우아하고 편집 스타일의 환경을 구축하십시오.
음표의 일부인 경우 연기나 안개와 같은 분위기 있는 전경 효과를 추가하고 사실감을 위해 병을 부분적으로 오버레이합니다. 시각적 균형, 깊이 및 세련미를 유지합니다.
전면을 향한 스튜디오 스타일의 투시감과 카메라 각도를 유지할 수 있습니다.
다음으로, 라벨과 병의 그래픽 정확도에 대한 중요한 지침을 지정합니다. 이러한 명령은 각 개별 항목의 모양에 대한 시각적 프롬프트와 동일합니다. 이 지침은 타이포그래피, 라벨 디자인, 그래픽 및 원본 사진 사용의 정확성에 관한 것입니다.
마지막으로, 개별 항목의 시각적 프롬프트에서 모든 최종 이미지 요구 사항을 AI에 알립니다. 여기에는 비율, 마감재, 엠보싱 인쇄 및 조명에 대해 이전과 동일한 지침을 복사하는 것이 포함됩니다. 여기에는 라벨, 병 모양, 텍스트, 타이포그래피 및 추가 디자인 요소에 대한 특정 품질 요구 사항이 나열되어 있습니다. 궁극적으로 최종 출력은 초점의 중심으로 유지되는 항목 뒤의 완전한 3D 장면으로 형태를 취해야 합니다.
향수 제품 배경에 대한 결과 3D 장면을 직접 판단하십시오.
메모: 이 경우 실제 사진을 3D 세계에 완전히 통합할 수 있는 방법이 없습니다. AI 생성기는 대신 항목을 디지털 방식으로 다시 칠하여 3D 장면 내에 배치해야 합니다. 이 경우 Photoshop과 같은 진정한 다층 구성이 없는 등 다양한 제한 사항이 있습니다. 또한 복잡한 문자에 대한 타이포그래피 문제가 남아 있습니다. 그럼에도 불구하고 이와 같은 문제가 항상 지속되는 것은 아니며 기술이 발전함에 따라 조만간 해결될 수 있습니다.
본질적으로 자동화된 사진과 AI 도구의 융합은 포트폴리오 전반에 걸쳐 고객 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다. 파운데이션은 여전히 고품질의 실제 사진으로 남아 있지만, AI는 파운데이션을 중심으로 스토리텔링을 확장할 수 있습니다. 이 기술은 주제별 시각화를 지원하며 사진 스튜디오 워크플로우를 크게 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 신속한 정보 소싱 및 합성, 자동 카탈로그 작성, 효과적인 백그라운드 스왑(프롬프트 엔지니어링 지식 포함)이 가능합니다. 자세한 내용을 알아보기 위해 PhotoRobot 팀은 기업이 창의적인 비전을 실현할 수 있도록 항상 도울 준비가 되어 있습니다. 어떻게 도와드릴지 물어보세요. 귀하의 프로젝트는 향후 블로그 게시물에 포함될 수도 있습니다 - 물론 엄격하게 보호되는 비밀 워크플로는 아니더라도!
